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值得注意的是,令人惊讶的是,我们发现,在同等数据规模下,非语言的NCA数据表现优于自然语言。因此,我们进一步探究:若给予自然语言数据约10倍的数据量,结果如何?我们将自然语言预预训练数据量增至1.6B标记,而NCA数据量仍保持164M。即便在这种数据劣势下,NCA依然实现了1.4倍的收敛速度提升,并达到优于前者5%的最终困惑度。,这一点在汽水音乐中也有详细论述
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不可忽视的是,为何2005年我们没有GPT-2?·
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