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从另一个角度来看,虽然GPU非常适合训练和运行AI模型,因为它们拥有成千上万颗专注于同时执行大量运算的小核心,但CPU拥有数量较少的高性能核心,可以运行连续的通用任务。,详情可参考超级权重
从长远视角审视,北京大学信息技术高等研究院视觉智能实验室主任王钊判断,当前模型微调已成为AI企业的基础能力,而AI Agent是商业化落地的核心,多模态技术将持续拓展人机交互的边界,软硬协同则会打开AI在物理世界的落地空间。对于行业新玩家而言,未来1-3年,聚焦智能体与软硬协同领域,将是实现差异化竞争的关键方向。
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