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首先，小鹏表示，结合底盘太极液压衬套，车辆在经过颠簸路面时的滤震表现，以及高速过弯时的车身支撑度，都得到了相应的优化。不仅如此，这套底盘系统还具备 AI 自学习能力，可以根据路况提前进行阻尼调节。
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其次，韩国国立消防厅代理厅长金承龙则强调，这一平台的价值不仅在于耐热性与灭火能力，更在于其作为“物理人工智能”在真实灾害现场执行任务的潜力。在消防员无法进入的极端环境中，机器人将采集并积累大量实战数据，以此不断学习和进化，逐步发展为高度智能化的灾害响应平台。他表示，这将开启人机协同的新阶段，人类与机器人将各自发挥优势、弥补短板，有望为消防领域带来“人工智能应用方式的范式转变”。
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