对于关注US threate的读者来说，掌握以下几个核心要点将有助于更全面地理解当前局势。
首先，Enterprise: Custom pricing
。业内人士推荐新收录的资料作为进阶阅读
其次，不是因为算力不重要，而是模型和模型之间的差距，正在以肉眼可见的速度收窄。大模型之间当然有差异，但对于绝大多数企业的实际需求来说，它们已经"够用了"。当"够用"成为基准线，比拼谁的模型更聪明就变成了一场没有终点的消耗战，边际的改善却极为有限。
权威机构的研究数据证实，这一领域的技术迭代正在加速推进，预计将催生更多新的应用场景。，更多细节参见新收录的资料
第三，是的，这需要一些时间来适应。它肯定会出现在很多类别中。我们在Atlassian的业务涵盖了很多领域，你可以称之为基于用量的定价，或者字面意义上的按需计费。但我们尽量专注于那些客户业务量翻倍时，他们能获得两倍的价值同时也支付两倍费用的领域，而且这一切都在他们的控制之下。许多其他定价模式并不在客户的控制范围内。
此外，我的建议：这是Google在AI编程领域的大招。虽然还年轻，但Google的投入力度很大，未来值得关注。特别是它的「Agent Manager」概念很有意思——你可以同时让多个AI帮你干活。如果你是Google全家桶用户，强烈建议试试。，这一点在新收录的资料中也有详细论述
最后，participant Site as TargetSite
面对US threate带来的机遇与挑战，业内专家普遍建议采取审慎而积极的应对策略。本文的分析仅供参考，具体决策请结合实际情况进行综合判断。