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此外,The setup was modest. Two RTX 4090s in my basement ML rig, running quantised models through ExLlamaV2 to squeeze 72-billion parameter models into consumer VRAM. The beauty of this method is that you don’t need to train anything. You just need to run inference. And inference on quantized models is something consumer GPUs handle surprisingly well. If a model fits in VRAM, I found my 4090’s were often ballpark-equivalent to H100s.
最后,BaiFu像很多独立开发者一样,尝试各种形式的推广,比如给开源周刊和公众号投稿、在b站发视频、在技术社区发帖等等,但效果并不明显。
另外值得一提的是,├── params: {"x": 450, "y": 320}
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