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从长远视角审视,尽管对AI存有保留,我仍对探索LLM辅助代码评审感兴趣。Linux内核社区据说通过精心设计的项目专用提示词,让LLM代理在评审中取得良好效果。这当然不能替代人工评审,但若运用得当可提升评审效率。值得尝试,但需警惕形成对LLM的不健康依赖。据悉,一些开源模型已接近商业模型水平,自托管这类模型可缓解部分隐忧。
面对lower intimacy带来的机遇与挑战,业内专家普遍建议采取审慎而积极的应对策略。本文的分析仅供参考,具体决策请结合实际情况进行综合判断。